Loading...

(Just one moment)

man holding an Ace and a King card playing poker with casino chips

AI Poker Bot Pluribus มีประสิทธิภาพเหนือกว่ามืออาชีพ NLHE แบบผู้เล่นหลายคนที่ดีที่สุดและมีค่าใช้จ่ายเพียง $ 144 ในการรัน



บอทโป๊กเกอร์ใหม่ที่พัฒนาโดย Libratus ได้รับการพัฒนาโดยทีมนักวิจัยเดียวกันที่นำเสนอในปี 2017 และในครั้งนี้มันสามารถเอาชนะทีมผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่ดีที่สุดในเกม NLHE 6 มือได้สำเร็จ Facebook ทำงานร่วมกับนักวิจัยจาก University of Carnegie Mellon ซึ่งนำโดยศาสตราจารย์ Tuomas Sandholm ของ CMU และนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของเขา Noam Brown เพื่อจัดแสดงซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI โป๊กเกอร์เวอร์ชันล่าสุดที่เรียกว่า “Pluribus” กับผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่ดีที่สุดใน อุตสาหกรรม. และผลการวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science เมื่อต้นเดือนนี้เป็นที่น่าสังเกต บอทสามารถเอาชนะคู่ต่อสู้ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI อื่นไม่เคยทำได้มาก่อน (โปรแกรม AI ก่อนหน้านี้สามารถชนะได้ในเกมโป๊กเกอร์ที่มีผู้เล่นสองคนเท่านั้น) ผลลัพธ์ของโครงการนี้จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อการวิจัย AI และเกมโป๊กเกอร์เอง เกม TrialsPoker ถือเป็นเกมที่จับความท้าทายของข้อมูลที่ซ่อนอยู่ได้เป็นอย่างดีดังนั้นนักวิจัยจึงใช้สิ่งนี้เป็นความท้าทายในการสร้างและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตามมันไม่เคยประสบความสำเร็จในการเล่นผู้เล่นที่เป็นมนุษย์สำหรับผู้เล่นหลายคนของ Texas’s unlimited hold’em (รูปแบบที่นิยมมากที่สุดสำหรับการเล่นโป๊กเกอร์) จนกระทั่ง Pluribus เข้ามา Pluribus แข่งขันกับโป๊กเกอร์มืออาชีพที่ดีที่สุดในรูปแบบ NLHE 6 อันดับแรก ผู้เชี่ยวชาญเป็นผู้เชี่ยวชาญ 6 อันดับแรกและได้รับรางวัลอย่างน้อยหนึ่งล้านดอลลาร์ในอาชีพโป๊กเกอร์มืออาชีพของพวกเขา พลูริบัสทำการทดสอบสองแบบที่แตกต่างกัน ในการทดลองครั้งแรกมนุษย์ห้าคนและ AI หนึ่งคน (5H + 1AI) ถูกเจาะกันเองในขณะที่ในการทดลองครั้งที่สองมีมนุษย์เพียงคนเดียวที่เผชิญหน้ากับโคลนนิ่งพลูริบัส 5 ตัว (1H + 5AI) เพื่อสื่อสารโดยพิจารณาว่าไม่อนุญาตให้บอท เพื่อสื่อสารและไม่รู้ว่ากำลังเล่นกับใครดังนั้นจึงหลีกเลี่ยงการสมรู้ร่วมคิด ผลการทดสอบทั้งสองครั้งพบว่าอัตราการทำกำไรของ Pluribus สูงขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่เป็นมนุษย์ ผู้เล่นบางคนที่เข้าร่วมการทดลอง ได้แก่ Anthony Gregg, Dong Kim, Greg Merson, Jacob Toole, Jason Les, Jimmy Chou, Linus Loeliger, Michael Gagliano, Nick Petrangelo, Sean Ruane, Seth Davies และ Trevor Savage โดยผู้เล่นแต่ละคน . ใช้ชื่อเล่นระหว่างเล่น ในการทดลอง 5H + 1AI มีการเล่นทั้งหมด 10,000 มือในช่วง 12 วันและในการทดสอบ 1H + 5AI ผู้เล่นโป๊กเกอร์คาร์เรนอีเลียสและคริสเฟอร์กูสันเล่น 5,000 มือต่อพลูริบัสห้าสำเนา เมื่อคำนวณผลลัพธ์บอทเห็นว่ามนุษย์สามารถสร้างรายได้ประมาณ 5 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงและเกือบ 1,000 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงตามโพสต์บล็อก Facebook AI ของ Noam Brown การสาธิตวิดีโอ Pluribus vs Pros: ผู้เชี่ยวชาญด้านโป๊กเกอร์คิดอย่างไรเกี่ยวกับ AI Pluribus นี่คือสิ่งที่ผู้เข้าร่วมการทดลองพูดเกี่ยวกับบอทโป๊กเกอร์ล่าสุด Seth Davies: “สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดในการเล่นกับ Pluribus คือการตอบสนองต่อกลยุทธ์พรีฟล็อปที่ซับซ้อนซึ่งแตกต่างจากมนุษย์ Pluribus ใช้พรีฟล็อปหลายชั้นการพยายามตอบสนองต่อช่วงเปิดที่ไม่ใช่เชิงเส้นเป็นความท้าทายที่สนุกแตกต่างจากเกมของมนุษย์” Jason Les: “มันเป็นมอนสเตอร์บลัฟเฟอร์แน่นอนผมว่ามันเป็นบลัฟเฟอร์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์ทั่วไปและนั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมมันถึงยากที่จะเล่นกับคุณคุณอยู่ในสถานการณ์ที่มี AI กดดันอยู่เสมอ คุณกำลังวางมันลงและคุณรู้ว่ามันมีแนวโน้มที่จะบลัฟที่นี่มาก “. Jimmy Chou: “เมื่อฉันเล่นบอทฉันรู้สึกเหมือนกำลังเลือกสิ่งใหม่ ๆ เพื่อแทรกเข้าไปในเกมของฉันฉันคิดว่ามนุษย์เรามักจะย่อตัวเองมากเกินไปเพื่อให้ใช้กลยุทธ์ได้ง่ายขึ้นและจำไว้บอทไม่ใช้ทางลัดใด ๆ และตัดสินใจเลือกต้นไม้ที่ซับซ้อน “มันมีความสมดุลอย่างมาก” คริสเฟอร์กูสัน: “พลูริบัสเป็นคู่ต่อสู้ที่ยากมากที่จะเล่นด้วยมันยากมากที่จะทำให้เขาอยู่ในมือประเภทใดก็ได้นอกจากนี้เขายังเก่งในการเดิมพันมูลค่าในแม่น้ำเขาเก่งมากที่ได้รับคุณค่าจากความดีของเขาในมือของเขา .” Darren Elias: “ฉันเป็นบอทโป๊กเกอร์ AI รุ่นเดียวจากนั้นห้าเวอร์ชันซึ่งฉันจะเล่นทุกวันในมือนับพันมันได้รับการปรับปรุงอย่างรวดเร็วมากจากการเป็นผู้เล่นระดับปานกลางไปสู่การเป็นผู้เล่นระดับโลก ระดับเลเวลและผู้เล่นโป๊กเกอร์ภายในไม่กี่วันและหลายสัปดาห์มันน่ากลัวมาก ” Pluribus in Nutshell สำหรับตอนนี้มันปลอดภัยที่จะกล่าวได้ว่าหนึ่งในผู้เล่นโป๊กเกอร์ที่ดีที่สุดในโลกไม่มีหน้าโป๊กเกอร์ แกนกลางของ Pluribus หรือกลยุทธ์เครื่องบินสร้างขึ้นจากเกมของตัวเองหรือการแข่งขันกับร่างโคลนของตัวเอง วิธีการเดียวกันนี้ใช้ในการสร้าง OpenAI Five ซึ่งเป็นทีมเครือข่าย 45 เซลล์ประสาทที่ได้รับการฝึกฝนโดยเทียบเท่ากับอายุ 45,000 ปีและสามารถเอาชนะทีม eSports มืออาชีพในวิดีโอเกม Dota 2 ได้ Pluribus สอนตัวเองตั้งแต่เริ่มต้นโดยใช้การเรียนรู้ที่เสริมแรงเช่น DeepMind’s Go AI, AlphaZero เขาเริ่มเล่นโป๊กเกอร์แบบสุ่มและปรับปรุงโดยพิจารณาจากการกระทำที่ทำให้เขาได้รับเงินมากที่สุด หลังจากแต่ละมือเขาจะจำได้ว่าเขาเล่นอย่างไรและคิดว่าเขาจะทำเงินได้มากขึ้นด้วยการกระทำที่แตกต่างกันหรือไม่เช่นการปีนเขาแทนที่จะถือเงินเดิมพัน หากทางเลือกอื่นบรรลุผลลัพธ์ที่ดีกว่าพวกเขาอาจจะเลือกใช้ในสถานการณ์ในอนาคต พลูริบัสเล่นโป๊กเกอร์เป็นล้านล้านกับเขาโดยกำหนดกลยุทธ์พื้นฐานที่เขาทำตามในการแข่งขัน สำหรับการตัดสินใจแต่ละครั้ง Pluribus จะเปรียบเทียบสถานะของเกมกับแผนของเขาและจะเลื่อนการเล่นสองสามครั้งเพื่อดูว่าเกมนั้นเล่นอย่างไร จากนั้นเขาจะตัดสินใจว่าสามารถปรับปรุงได้หรือไม่ Pluribus ได้รับการสอนด้วยตนเองโดยไม่มีการป้อนข้อมูลจากมนุษย์มันใช้กลยุทธ์บางอย่างที่ผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ไม่คิดจะใช้ ความสำเร็จของพลูริบัสส่วนใหญ่เกิดจากประสิทธิภาพ เมื่อเล่นโป๊กเกอร์จะใช้งานได้กับหน่วยประมวลผลกลาง (ซีพียู) สองหน่วยเท่านั้นซึ่งแตกต่างจากซีพียู 100 ของ Libratus และบอท Go ดั้งเดิมของ DeepMind ซึ่งใช้ซีพียูเกือบ 2,000 ตัวเมื่อมีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้เล่นมืออาชีพที่ดีที่สุดรายแรก เมื่อพลูริบัสเล่นกับเขามือจะเล่นเป็นเวลาประมาณ 20 วินาทีเร็วกว่าผู้เล่นมืออาชีพถึงสองเท่า อีกสิ่งหนึ่งของ Pluribus คือซอฟต์แวร์ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ที่มีราคาเพียง 144 เหรียญ ในการเปรียบเทียบ Libratus ใช้พลังงานจากซูเปอร์คอมพิวเตอร์มูลค่า 9.65 ล้านดอลลาร์ซึ่งมีราคาแพงมากในการใช้งาน แน่นอนว่าการทดลองนี้ไม่ได้จบลงแค่โป๊กเกอร์เท่านั้น แม้ว่าความสามารถในการเอาชนะมืออาชีพโป๊กเกอร์ที่เก่งที่สุดในเกมหกมือถือเป็นความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ แต่ก็แสดงให้เห็นว่าพลังในการคำนวณของเขาสามารถตอบสนองวัตถุประสงค์อื่นนอกเหนือจากการเล่นไพ่ ผลลัพธ์ทำให้มั่นใจได้ว่า AI สามารถทำงานในระดับมนุษย์ได้ในหลายหัวข้อและ จำกัด การเข้าถึงสถานการณ์ข้อมูลและอาจนำไปใช้จากวาณิชธนกิจและกลยุทธ์การซื้อขายไปจนถึงเทคโนโลยีรถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองตามที่ Brown กล่าว ตอนนี้ Pluribus รวมอยู่ในรายชื่อเกมเช่น Chess and Go ซึ่งผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ที่ดีที่สุดสองคนในโลกได้เอาชนะปัญญาประดิษฐ์ ที่มา: https://science.sciencemag.org/content/early/2019/07/10/science.aay2400


คาสิโนtrue wallet ไม่มีขั้นต่ำ
คาสิโนbet
ปอยเปต คาสิโน
เกมส์ยิ่งปลา คาสิโน ได้เงินจริงไหม
เล่น คาสิโน

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *